株式会社D4cアカデミーが創業当初より運営するスクール、データサイエンスアカデミーをベースとして、よりビジネスマンを対象としてカズタマイズした研修サービスです。
150社以上の法人のお客様が受講した実績があるデータサイエンスアカデミーがベースとなっていて、実務者により作成された本格的なカリキュラムです。
Eラーニングと集合研修の反復学習による学習スタイルにより理解度が深まります。
お客様が現在抱えていてるそれぞれの課題に沿ったロールプレイを行うことで、実際のお客様のビジネスに高い精度で接続できます。
講師によるチャットでの質問対応から集合研修でのリアルな質疑応答まで、サポート体制も充実しています。
| コマ | 単元 | 狙い | 備考 |
|---|---|---|---|
| 1 | データサイエンス概要 | データサイエンスが注目される背景を理解したうえで、その概要（情報処理としての側面、対象となるデータの性質、データ分析の種類、倫理面での注意点）を理解する。 | ・集合研修なし |
| 2 | 統計学① | 記述統計学（母集団と標本、分布とグラフ化、要約統計量）について理解すると共に、Python をつかって実際にデータ分析を実施できるようになる。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 3 | 統計学② | 確率に関する基礎知識を理解した上で、推計統計学（区間推定、仮説検定）や重回帰分析について、Python による実装も含め習得する。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 4 | 機械学習① | モデリング概論（モデルが持つべき性質、精度についての考え方、モデリング手法＝教師あり学習/教師なし学習/強化学習）を理解する。さらに教師あり学習（回帰課題、判別課題）について、実践できるレベルで理解・習得をする。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 5 | 機械学習② | 教師なし学習について各種手法（次元圧縮、クラスタリング、異常検知）を理解した上で、Python をつかって実装できるレベルになる。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 6 | 機械学習③ | 昨今の流行でもある、深層学習をつかって、回帰課題・判別課題・次元圧縮を実行する方法を理解する。さらに画像の判別課題を通して、深層学習モデルの精度を向上させる方法についても習得する。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 7 | Web上のデータ取得 | インターネット上で公開されているサイトにアクセスし、情報を取得した上で、データ分析可能な形に整備するための一連の技術について習得する。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 8 | 自然言語処理 | 自然言語を対象とした際の、データ整備方法（一般的な処理、日本語独特の処理）を学ぶ。さらに、整備されたデータを使って、自然言語処理分野でよく使われるデータ分析手法について理解をする。 |
・学習時間11時間 - ビデオ学習1.5時間 - テキスト学習8.5時間 - 集合研修1時間程度 |
| 9 | ロールプレイ | 企業課題に応じたテーマ・データを使用した演習を実施する。※カスタマイズとして社内データを使用することが可能です。持ち込みデータが存在しない場合はこちらで用意しているロールプレイテーマよりご選択いただきます。（キャンペーン効果の測定、顧客の離脱防止施策検討、アクセスログ分析、アンケート等の自然言語処理による感情分析） |
・学習時間20時間 - テキスト学習1時間 - 演習実施17時間 - 集合研修2時間程度 |
Python や SQL などデータを取り扱うために必要なプログラミングスキルについて、基礎的な内容は一通り習得済みであるビジネスマンの方
統計処理、機械学習、自然言語処理、スクレイピング等の追加知識が必要なビジネスマンの方
データサイエンスの実務、もしくは実務に近い研修は受けたことのないビジネスマンの方
| 内容 | 料金（税抜き） |
|---|---|
| 本講座（1名あたり） | 800,000円 |
| ロールプレイカスタマイズ（データ持ち込み） | 100,000円 |
| 集合研修日数追加（1回あたり） ※ロールプレイの進捗相談等 | 50,000円 |
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